Lewati ke konten utama
Alat Interaktif

Labs: Alat Bantu Belajar Bahasa Jepang

Pilih alat untuk latihan kana, pengenalan tulisan, analisis kalimat, saran penulisan Katakana, atau hitung satuan dalam bahasa Jepang.

Beberapa alat masih dalam pengembangan. Fitur dan tampilan dapat berubah seiring pembaruan.

Yuno-chan, maskot Jepang.org, sedang belajar di Labs

Modul Latihan

Latihan Lanjutan

Situs Kanji

Latihan Kanji JLPT

Pilih level N5 sampai N1 untuk latihan baca tulis kanji di Kanji.Jepang.org.

Segera

Latihan Kosakata JLPT

Kuis kosakata sesuai tingkatan JLPT N5 hingga N1. Modul ini belum tersedia.

Segera

Generator dan Utilitas

Mengapa Labs Ada?

Jepang.org Labs adalah fasilitas research & development interaktif kami untuk menguji pendekatan pembelajaran bahasa Jepang yang lebih radikal namun terukur.

Kami mempublikasikan aplikasi mini dengan utilitas sangat spesifik. Dari membedah struktur tata bahasa layaknya mesin bedah (Bunpou Lens), hingga kalkulator yang mematuhi hukum pelafalan fonetik saklek. Setiap eksperimen dibangun di atas materi open-source dan dirancang agar dapat diperiksa serta dikembangkan bersama secara transparan.

Pengelola: Tim Jepang.org

Sumber Terbuka dan Dataset

Beberapa pustaka dan dataset di balik alat-alat ini dipublikasikan di GitHub dan NPM.

Pertanyaan Umum

Apa itu Jepang.org Labs?

Jepang.org Labs adalah kumpulan alat interaktif untuk membantu belajar bahasa Jepang, termasuk Bunpou Lens, Kalkulator Satuan, dan konverter Nama Katakana.

Apakah alat di Labs gratis?

Ya. Seluruh alat di Labs dapat dipakai gratis di peramban tanpa unduhan atau akun.

Alat apa saja yang tersedia sekarang?

Saat ini tersedia Tegaki Recognizer, Latihan Hiragana, Latihan Katakana, Bunpou Lens, Nama Katakana, Kalkulator Satuan, dan tautan latihan kanji JLPT di Kanji.Jepang.org.

Apakah Labs bisa dipakai di ponsel?

Ya. Halaman Labs dan alatnya dirancang untuk peramban di ponsel maupun desktop.

Apakah ada sumber terbuka di Labs?

Ya. Beberapa pustaka dan dataset yang kami pakai dipublikasikan di GitHub dan NPM. Tautannya ada di bagian Sumber Terbuka dan Dataset.

IDENESPTFR